SD有一段时间没有用过了，想着开源代码的优化，中间件的优化，计算速度会有所提升，于是在使用之前用了下 git pull 并更新了 torch: 2.1.2+cu121 xformers: 0.0.23.
更新后，碰到错误：
venv\Lib\site-packages\torchaudio\lib\libtorchaudio.pyd’ . Try using the full path with constructor syntax.).
无法执行提示报错。中间顺便更新了pip的版本到2.4
折腾了几个小时无果后，干掉了 Stable diffusion 目录下的 venv目录（windows系统）
重新执行sd重构venv目录，重构过程会根据当前python环境所在位置（
在此之前Anaconda重建了一个python 3.10.14干净环境，在环境里装入
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
和 xformers
并执行了SD目录下的 pip install -r requirements.txt
）拷贝到venv目录。
怕重构过程程序依赖叠加生变，
在SD\venv\Scripts\用此目录下的pip 执行了
pip install -U xformers
pip install –force-reinstall torchivsion
整个过程因为牵涉下载安装依赖项，需要漫长的等待，完事儿后再执行SD，我这里还有一些扩展的依赖报错（GitHub上面一年以上未更新的扩展），但是已经可以正常运行起来了。
整体步骤：
1、重建一个干净的python环境，做好path设定（windows11），删除掉旧SD目录下的venv目录
2、为干净的python 安装SD的依赖项 requirements.txt下的
3、安装好 torch对应的 CUDA(需要到英伟达下载，这里只说N卡）我是v12.4版本，然后安装torch (https://pytorch.org/get-started/locally/) 和 xformers
4、解决掉之前安装的extensions中的依赖如果碰到许久未更新的又是可有可无的，可以果断删除。
